Anshu Jain, el tímido, pero brutal ex jefe del Deutsche

Olaf StorbeckLondres / 17.08.2022 02:16:00

Cuando Anshu Jain contrató a un antiguo empleado de Deutsche Bank en Cantor Fitzgerald en 2018, su rencor hacia su antiguo jefe se encendió. “Sentémonos y hablemos durante 15 minutos sobre nuestro tiempo en Deutsche”, le dijo a su nuevo colega. “Luego no volvamos a mencionar este tema nunca más”.

Jain, que falleció este sábado a los 59 años a causa del cáncer, fue durante dos décadas una figura imponente en el prestamista más grande de Alemania, ascendiendo hasta convertirse en su primer director ejecutivo no blanco y no germanoparlante en 2012, para renunciar tres años después.

Descrito como “el mejor banquero de renta fija de su generación” por un colega, encabezó la conquista de Wall Street por parte de Deutsche, una misión que durante cerca de 15 años tuvo un éxito espectacular, pero que terminó en una crisis existencial que persiguió al banco durante años después de la salida de Jain.

Nacido en Jaipur, India, en 1963, creció en Delhi, donde su padre era funcionario público y donde estudió economía en el Shri Ram College of Commerce. Salió de India para estudiar un MBA en la Universidad de Massachusetts, Amherst. Sus años de formación profesional los pasó en Merrill Lynch a principios de la década de 1990, donde conoció a la leyenda de Wall Street Edson Mitchell, un genio de los mercados de capitales y fumador empedernido que era conocido por su fuerte liderazgo y su estilo de vida extravagante.

En 1995, Deutsche se llevó a Mitchell y este se llevó a Jain con él. Bajo la influencia de su mentor, Jain implantó un estilo muy agresivo en la sala de operaciones bursátiles, presionando a la gente a fijar los precios de las transacciones de forma más mordaz, pero también a abandonarlas si no convenía económicamente al banco. 

El enfoque darwiniano de Mitchell caracterizó la administración de Jain en el banco de inversión. Para irritación de algunos colegas, a menudo creaba equipos diferentes para que se enfocaran en áreas de negocio muy similares, solo por competencia.

Anshu era brutal. Siempre tenía el cuchillo entre los dientes”, recuerda uno de sus subalternos. Tenía esa motivación por triunfar, aprender y saltar de un lado a otro”.

Sin embargo, Jain, padre de dos hijos, nunca adoptó el estilo de vida extravagante que era la norma en el mundo audaz y dominado por los hombres de la banca de inversión en aquella época.

“Eran días alocados, pero Anshu era muy tímido”, dice Desiree Fixler, que conoció a Jain en Merrill Lynch y él la contrató como especialista en créditos estructurados en Deutsche en 1996.

Era el jefe más justo que he tenido. No juzgaba a las personas por su religión, raza o sexo”, indicó.

“Cualquiera que haya trabajado con Anshu conoció a un líder apasionado de brillantez intelectual”, dijo el director ejecutivo de Deutsche, Christian Sewing, alabando “su energía y lealtad al banco”.

Jain dedicaba gran parte de su tiempo libre a observar la fauna y la flora, perfeccionando sus habilidades como fotógrafo. En su oficina del Deutsche, junto a un retrato de Mitchell, había grandes fotos de tigres que él mismo había tomado.

La mayor pregunta sin respuesta de su carrera es por qué el hombre descrito sistemáticamente como uno de los banqueros más inteligentes de su generación se equivocó en el impacto de los cambios regulatorios en el negocio tras la crisis financiera.

Los reguladores desmantelaron el modelo de negocio de alto riesgo y alta rentabilidad de Deutsche al imponer requisitos de capital cada vez más estrictos, tomar medidas enérgicas contra el apalancamiento y exigir controles internos más estrictos.

Otros bancos de inversión se apresuraron a recortar sus unidades de operaciones bursátiles, pero Jain argumentaba que la caída posterior a la crisis solo era un bache. Había visto cómo, tras la crisis asiática de 1998, Merrill Lynch suprimió las operaciones de renta fija y luego se perdió de la recuperación unos años más tarde. De acuerdo con uno de sus confidentes, estaba decidido a no cometer el mismo error.

“Como director ejecutivo, siguió una estrategia de ‘hasta el último que quede de pie’ que me pareció equivocada  y peligrosa”, dijo un alto funcionario de la administración que trató con Jain en esa época. El funcionario añadió que esta fue una de las razones por las que BaFin, el regulador alemán, presionó en 2015 para que fuera destituido como director ejecutivo.

Su salida sorprendió a Marcus Schenck, que se incorporó a Deutsche como director financiero seis meses antes de que se fuera Jain. “Él fue una de las razones clave por las que me uní a Deutsche”, dijo Schenck a Financial Times.

Su reputación sufrió de investigaciones por conducta inapropiada y multas multimillonarias para Deutsche. Sin embargo, BaFin lo exoneró de la acusación de mentir al regulador. Cualquier duda sobre su integridad era “fundamentalmente errónea”, insiste un colega y amigo de Deutsche. “Estaba equivocado y cometió errores”, dijo, y añadió: “Era un hombre íntegro, de palabra y siempre tuvo un sentido para las interacciones inteligentes y emocionales”.

Menos de dos años después de dejar Deutsche, Jain se incorporó a Cantor Fitzgerald como presidente. Sus amigos y colegas se quedaron perplejos cuando aceptó un puesto en una empresa mucho más pequeña que Deutsche. Jain dijo a sus amigos que esperaba crear en Cantor Fitzgerald una potencia de banca de inversión, sin las engorrosas restricciones a las que se enfrentaba una gran institución.

Cuando le diagnosticaron un cáncer de duodeno y los médicos le dijeron que solo le quedaba un año de vida, culpó a Deutsche y al estrés que le había causado su trabajo, según un confidente. Jain afrontó su enfermedad como todos los retos a los que se había enfrentado: analizando el problema, tratando de solucionarlo y viendo hacia adelante.

Llevó a cabo una “exhaustiva investigación personal” sobre este cáncer poco frecuente, dijo su familia, y añadió que sobrevivió cuatro años a su diagnóstico inicial. Nunca perdió el optimismo. Incluso 36 horas antes de su muerte, envió un mensaje a un amigo preocupado porque los rumores de su muerte eran muy exagerados.

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Actualizar tu Steam Deck es así de fácil y rápido

Si eres poseedor de una Steam Deck, sabrás que, como en cualquier otro dispositivo, existen actualizaciones, las cuales son recomendables instalar siempre, tanto por temas de seguridad como por mejora de rendimiento y funciones.

Por eso en el día de hoy vamos a ver como se realizaría este proceso, algo que es totalmente simple, pero que no todo el mundo sabe. No necesitarás tener muchos conocimientos, los pasos son muy sencillos, no te preocupes.

Cómo actualizar consola Steam Deck

Para ello es recomendable tener la consola cargada o al menos enchufada, ya que cualquier apagado repentino mientras se está actualizando podría suponer graves problemas, ya no solo en esta consola, sino en cualquier equipo, por eso se recomienda que tenga suficiente batería para finalizar todo el proceso.

Una vez todo preparado y listo para actualizar, solo tendremos que seguir estos pasos:

  • Seleccione el botón «Evapor«
  • Seleccione «Configuración» en la parte baja de la pantalla
  • Seleccione el botón «Sistema«
  • Seleccione la opción de «Comprobar actualizaciones«
  • Seleccione «Aplicar» (en caso de que exista una actualización disponible)
  • La Steam Deck se reiniciará y tendrás lista la nueva versión

Ahora tendrás la nueva actualización lista en tu consola y podrás disfrutar de todas las mejoras, corrección de errores y parches de seguridad que la empresa nos proporcione.

En la última versión, la 3.5 filtrada el mes pasado, se han visto mejoras respecto a muchos factores, desde el Bluetooth, la velocidad de reanudación cuando la consola está en reposo, drivers de gráficos actualizados y mejorados, e incluso el auto montado de unidades externas, así como mejoras en la gama y representación de los colores y la posibilidad de activar HDR en los ajustes de pantalla, entre otras muchas.

Además, el problema de las tarjetas microSD, las cuales mucha gente reportaba, porque la consola no las reconocía, habría sido solucionado, y ahora podrás conectar cualquier tipo, y no deberías tener ningún problema. Eso sí, con esta última versión, sino la tienes aún seguirás con ese fallo, por lo que asegúrate antes de realizar el proceso.

Eso quiere decir que, sino actualizas tu consola, podrías perderte todo el potencial de la misma, ya que, cada poco, están sacando nuevas características y funciones para esta consola. No es necesario que estés cada 2 días mirando si hay una nueva, pero sí que es recomendable hacerlo de vez en cuando y tener tú Steam Deck al día.

Y es que, muchas veces, ni siquiera anuncian estos cambios, al ser mínimos, pero se aprecian mejores cargas entre pantallas, transiciones, e incluso mejoras en batería, por eso son tan importantes, y Valve se caracteriza por lanzar actualizaciones potentes, no simples parches, aunque también son necesarios.

En resumen, ya sabes como actualizar tú Steam Deck, así que, sino lo habías hecho antes, empieza el proceso y deja tu consola al día, aunque puede tardar un poco si tiene mucho que descargar e instalar.

¿Veremos otra gran actualización antes de acabar el año, o tendremos que esperar ya al 2024? ¿Tú qué opinas?, ¿hay algo que eches en falta?

IA: amenazas y promesas de la tecnología

Martin WolfLondres / 10.05.2023 01:10:04

En 1900, Reino Unido tenía 3.3 millones de caballos que proporcionaban fuerza de tracción, transporte y caballería. En la actualidad solo queda la recreación, pues son una tecnología anticuada. Su número se redujo en 75 por ciento. ¿Podrán los humanos convertirse también en una tecnología anticuada, desplazados por máquinas que no solo son más fuertes y diestras, sino más inteligentes, incluso más creativas? Nos dicen que la amenaza es remota; sin embargo, se trata de una cuestión de creer. Tal vez las máquinas puedan hacer mejor que nosotros muchas de las cosas que necesitamos, con la excepción de ser humanas y preocuparse como lo hacen los humanos.

Sin embargo, aunque no amenace tal revolución, los recientes avances en inteligencia artificial son muy significativos. De acuerdo con Bill Gates, son el avance más importante desde las computadoras personales. Entonces, ¿cuáles pueden ser sus implicaciones? ¿Podemos controlarlas?

El punto de partida natural es el empleo y la productividad. Un artículo de David Autor, del MIT, y coautores ofrece un marco analítico útil y conclusiones serias sobre lo que ha ocurrido en el pasado. Distingue la innovación que aumenta el trabajo de la que lo automatiza. Concluye que “la mayor parte del empleo actual corresponde a nuevas especialidades laborales introducidas después de 1940”. Pero el sitio de este nuevo trabajo cambió de las ocupaciones de producción y administrativas de salario medio anteriores a 1980 a las profesionales altamente remuneradas y, en segundo lugar, a los servicios de baja remuneración a partir de entonces. Así pues, la innovación ha ido vaciando cada vez más los empleos de ingresos medios.

Además, las innovaciones solo generan nuevos tipos de trabajo cuando complementan empleos, no cuando los sustituyen. Por último, los efectos de erosión de la demanda de la automatización se intensificaron en las últimas cuatro décadas, mientras que los efectos de aumento de la demanda no lo han hecho. Nada de esto es muy alentador, sobre todo porque el crecimiento global de la productividad ha sido bastante modesto desde 1980.

¿Qué hay del futuro? Un análisis de Goldman Sachs es optimista y aleccionador. Argumenta que “la combinación de un importante ahorro de costos laborales, la creación de nuevos puestos de trabajo y el impulso de la productividad de los empleados no desplazados plantea la posibilidad de un auge de la productividad laboral”. Esta situación sería similar a la que al final siguió a la aparición del motor eléctrico y la computadora personal. El estudio estima que la inteligencia artificial generativa, en particular, puede elevar el crecimiento anual de la productividad laboral de Estados Unidos en 1.5 puntos porcentuales. El aumento será mayor en los países de altos ingresos que en los países en desarrollo.

A escala mundial, la inteligencia artificial podrá automatizar 18 por ciento del trabajo, con efectos mayores en los países de altos ingresos. En el caso de EU, la proporción estimada de trabajo expuesto a la inteligencia artificial oscila entre 15 y 35 por ciento. Los trabajos más vulnerables serán los de oficina y administrativos, jurídicos y de arquitectura e ingeniería. Los menos expuestos serán los de construcción, instalación y mantenimiento. Desde el punto de vista social, el impacto recaerá sobre todo en los trabajadores de cuello blanco con un nivel relativamente alto de estudios. Así pues, existe el peligro de una movilidad descendente de las clases media y media alta. Las repercusiones sociales y políticas de estos cambios parecen demasiado evidentes, incluso si el efecto global es el aumento de la productividad. A diferencia de los caballos, las personas no van a desaparecer. También tienen voto.

Sin embargo, estos efectos económicos están muy lejos de ser la historia completa. La inteligencia artificial es un cambio mucho mayor. Plantea preguntas profundas sobre quiénes y qué somos. Puede ser la tecnología que más transforme nuestra percepción de nosotros mismos.

Consideremos algunos de estos efectos más amplios. Sí, podemos tener jueces insobornables y una mejor ciencia, pero también un mundo de información, imágenes e identidades falsificadas. Podemos tener monopolios y plutócratas más poderosos, una vigilancia casi total por parte de gobiernos y empresas, tener una manipulación mucho más eficaz del proceso político democrático. Yuval Harari argumenta que “la democracia es una conversación, y las conversaciones se basan en el lenguaje. Cuando la inteligencia artificial logre manipuarlo podrá destruir nuestra capacidad de mantener conversaciones significativas, destruyendo así la democracia”. Daron Acemoglu, del MIT, argumenta que necesitamos comprender esos daños antes de soltar a esta tecnología. Geoffrey Hinton, “padrino” de la inteligencia artificial, incluso decidió renunciar a Google.

Sin embargo, el problema de regular esta herramienta es que, a diferencia de los medicamentos, por ejemplo, que tienen un objetivo conocido (el cuerpo humano) y metas conocidas (una cura de algún tipo), la inteligencia artificial es una tecnología de uso general. Es polivalente, puede cambiar las economías, la competitividad nacional, el poder relativo, las relaciones sociales, la política, la educación y la ciencia. Puede cambiar la forma en que pensamos y creamos, quizás incluso la forma en que entendemos nuestro lugar en el mundo.

No podemos esperar calcular todos estos efectos. Son demasiado complejos. Sería como intentar comprender el efecto de la imprenta en el siglo XV. No podemos esperar ponernos de acuerdo sobre lo que hay que favorecer y lo que hay que evitar. E incluso si algunos países lo hicieran, nunca podríamos detener al resto. En 1433, el imperio chino detuvo sus intentos de proyectar poder naval. Eso no impidió que otros lo hicieran, derrotando al final a China.

La humanidad es el Doctor Fausto. También busca el conocimiento y el poder y está dispuesta a hacer casi cualquier trato para conseguirlo, sin importarle las consecuencias. Peor aún, es una especie de Doctores Fausto que compiten, que buscan el conocimiento y el poder, como él. Hemos experimentado el impacto de la revolución de las redes sociales en nuestra sociedad y nuestra política. Algunos advierten consecuencias para nuestros hijos, pero no podemos detener los acuerdos que hicimos. Tampoco vamos a detener esta revolución. Somos Fausto. Somos Mefistófeles. La revolución de la inteligencia artificial continuará.

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Las ciudades estadunidenses deben tener cuidado con el “efecto dona”

Rana ForooharLondres / 15.05.2023 22:50:00

Es muy conocida la historia de las ciudades estadunidenses con problemas que se quedan con edificios de oficinas vacíos después de la pandemia. Lo que no se entiende tan bien es que en realidad se trata de una historia de dos ciudades: el centro y los demás lugares. Mientras muchos distritos de negocios comerciales atraviesan dificultades, sus anillos urbanos exteriores suelen prosperar. Es el “efecto dona”.

Los académicos Arjun Ramani y Nicholas Bloom –que dieron nombre a este fenómeno en un reciente artículo de trabajo del NBER del mismo título– demostraron que la mayoría de las personas que abandonan el centro de las ciudades no se mudan lejos, sino que en su mayoría se van a los suburbios y a las zonas fuera del las regiones habitadas de las áreas urbanas en las que ya residen. Nueva York es un gran ejemplo en cuestión: un mapa de calor del artículo del NBER muestra el desplazamiento desde Manhattan hacia los distritos periféricos y Long Island.

Aunque el “efecto dona” es más fuerte en grandes ciudades como Nueva York y San Francisco, se puede ver en otras como Chicago, que tiene algunos paralelismos inquietantes con Detroit, la ciudad “dona” original. Durante décadas, los hermosos edificios del centro de Detroit de finales del siglo XIX y principios del XX permanecieron casi vacíos, gracias a una combinación de racismo, pérdida del predominio de la industria automotriz estadunidense, aumento de la delincuencia y la violencia y fuga de las personas blancas a los barrios periféricos de la ciudad.

El centro de Detroit se recuperó un poco en los últimos años, en parte gracias a los esfuerzos de empresarios como el fundador de Quicken Loans, Dan Gilbert, para renovar viejos edificios comerciales y convertirlos en lofts (departamentos) y atraer nuevos negocios, así como tiendas, restaurantes y hoteles que atraen a los trabajadores más jóvenes. Pero la falta de un sistema de transporte que funcione bien dificulta la reconstrucción del centro a gran escala.

Esta es una de las muchas lecciones que Detroit ofrece a las modernas ciudades “dona”: el tiempo de desplazamiento al trabajo es importante, sobre todo en la era posterior al covid, en la que trabajar en una oficina todos los días aún es una opción más que un requisito para muchos. Tracy Hadden Loh, investigadora de la Brookings Institution, especializada en bienes raíces comerciales, infraestructuras, justicia racial y gobernanza, señala que, si bien la investigación sobre qué ciudades están fracasando o prosperando después de la pandemia es aún incipiente, una variable que parece importar es la facilidad de tránsito. Esta puede ser una de las razones por las que el centro de Londres y París parecen vibrantes en comparación con muchas ciudades estadunidenses.

No me sorprende que un lugar como Nueva York, que tiene un sistema de transporte público que funciona razonablemente bien (aunque está en declive), tenga más actividad económica en el centro (medida por el uso del teléfono móvil) que Chicago o Los Ángeles, donde ese tipo de infraestructura es notablemente deficiente. A estas últimas ciudades también las detienen los barrios tan segregados y centros urbanos que sufren no solo la crisis inmobiliaria comercial, también el declive de los servicios de esparcimiento que atraerían a la gente al centro para algo más que trabajar.

Es probable que estos problemas empeoren. En el informe de estabilidad financiera de la Reserva Federal de la semana pasada se señala la exposición de las instituciones financieras al sector inmobiliario comercial como una de las principales amenazas para la economía estadunidense, ya que el estallido de la burbuja no hizo otra cosa más que empezar. La Fed advierte que, dado que las hipotecas respaldadas por inmuebles de oficinas y locales comerciales en el centro de la ciudad suelen representar alrededor de un tercio de las tenencias de bienes raíces comerciales (CRE, por su sigla en inglés), “si las valoraciones de las bienes raíces comerciales siguen elevadas, la magnitud de una corrección de los valores inmobiliarios puede ser considerable y, por tanto, dar lugar a pérdidas crediticias por parte de los tenedores de deuda CRE. A medida que estas fichas de dominó caigan, también lo harán otras en el sistema financiero.

¿Cómo evitar el “efecto dona” en masa? La conversión de inmuebles comerciales en espacios residenciales o de uso mixto contribuyó a rejuvenecer partes del centro de Detroit, pero, como señala el historiador Tom Sugrue, autor de The Origins of the Urban Crisis: Race and Inequality in Postwar Detroit (Orígenes de la crisis urbana: raza y desigualdad en la ciudad de Detroit de la posguerra), los edificios de oficinas de 1920 de la ciudad eran mucho más fáciles de rehabilitar que los rascacielos actuales. Esa es una de las razones por las que los alquileres y los precios de la vivienda en los anillos exteriores de ciudades como Nueva York subieron tanto desde la pandemia. “Hay muchos barrios intermedios que no se vaciaron, y a menudo son barrios de inmigrantes o de clase trabajadora que nunca llegaron a cerrarse”, dice Sugrue.

Por desgracia, esto está provocando una crisis del costo de la vida aún mayor para las personas de clase trabajadora y un aumento en el precio de los alquileres para las pequeñas empresas en zonas como Queens o Brooklyn. Trasladar a la periferia los problemas de Manhattan ―o de Union Square en San Francisco― no es una solución, sobre todo si se traduce en impuestos más altos para los residentes que menos capacidad tiene para pagarlos. (La mayoría de las grandes ciudades, incluidas Nueva York y San Francisco, ya dependen más de los ingresos por impuestos sobre la propiedad residencial que de los impuestos sobre bienes inmuebles comerciales para financiar los servicios públicos).

Entonces, ¿qué se tiene que hacer? Yo seguiría el ejemplo de lo que hizo la activista urbana Jane Jacobs y consideraría un uso mixto. Es posible que el trabajo de oficina nunca vuelva a ser lo que era, pero las salas de cine y los espectáculos de Broadway están de vuelta, los hoteles están en auge y los salarios del sector servicios están por encima del nivel anterior a la pandemia, de acuerdo con los datos de Apollo. La gente todavía quiere vivir y visitar las grandes ciudades, solo quieren hacerlo de nuevas maneras.

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Meten ChatGPT-2 en un Excel de 1.25 GB que funciona sin Internet

Durante los últimos años, e incluso podríamos decir meses, hemos vivido una gran revolución tecnológica, y es que las IA han tomado prácticamente el control de la mayoría de conversaciones que tiene la gente alrededor del mundo. No resulta complicado que surja un tema de conversación relacionado con esta tecnología, así como no es extraño que surjan nuevos proyectos como integrar una de las versiones de uno de los LLM más famosos, como puede ser ChatGPT dentro de un Excel.

Los proyectos que llevan a cabo muchas personas no dejan de sorprendernos, aunque está claro que aquellos relacionados con Excel no son una excepción, ya que hemos visto la potencia que es capaz de ofrecer este programa de hojas de cálculo, permitiendo ejecutar DOOM, e incluso, replicando el funcionamiento de una CPU. Esta vez los fanáticos de esta aplicación vuelven a la carga para mostrarnos que es posible incorporar un LLM dentro de la aplicación de Microsoft, ChatGPT-2 en un archivo de 1.25 GB para ser más exactos.

La IA llega a Excel

Durante mucho tiempo nos hemos preguntado como es posible hacer que un programa o aplicación funcione dentro de Excel, esta vez la duda vuelve a surgir al ver cómo un desarrollador ha sido capaz de integrar la segunda versión de ChatGPT dentro del programa para crear hojas de cálculo de Microsoft. Aunque una cosa está clara, y es que obviamente la potencia que ofrece esta versión dentro de Excel no es ni de lejos similar a la que podíamos encontrar originalmente, ya que incluye 124 millones de parámetros, mientras que su versión real utilizaba 1.500 millones de parámetros.

Aun así se trata de todo un reto, aunque según indica el creador de este proyecto, «si puedes entender una hoja de cálculo, puedes entender la inteligencia artificial«, ya que permite conocer cómo funcionan los LLM, así como el funcionamiento de la predicción que tienen estos sistemas. De esta forma, Ishan Anand, creador de esta hoja de cálculo con ChatGPT nos anima a descargar dicho archivo para probarlo y aumentar nuestros conocimientos sobre la IA que utiliza esta versión más pequeña de ChatGPT.

  • ChatGPT  en Excel, ¿cómo funciona?

    Si seguimos el vídeo que ha incluido el creador del proyecto, podemos entender poco a poco cómo funciona esta versión de ChatGPT, y es que se trata de una serie de hojas de cálculo que nos permiten a raíz de varias palabras generar la siguiente mediante un proceso de tokenización, que asigna un valor a las palabras y luego es capaz de predecir la siguiente que encajaría perfectamente dentro de una frase. De esta forma, la hoja de cálculo es capaz de predecir una serie de palabras que podrían implementarse dentro de la frase para que esta tenga sentido, como puede ser en el ejemplo que indica en el vídeo que explica su funcionamiento.

    Aunque existen una serie de limitaciones, ya que al final se trata de un modelo recreado en un programa que como tal no está diseñado para ofrecer la potencia que tienen los LLM, como por ejemplo el hecho de que tan solo se pueden indicar palabras de 10 caracteres o menos, además de encontrarse únicamente en inglés.

  • Milan Fashion Week navega por legado minimalista del lujo italiano

    Kati ChitrakornCiudad de México / 02.03.2024 00:01:01

    Este año, los diseñadores y los CEOs comparten un objetivo común: conseguir que los compradores precavidos adquieran artículos de lujo en medio de la persistente inflación y la incertidumbre económica. Eso fue evidente en la sucesión de desfiles en la semana de la moda Otoño/Invierno 2024 de Milán.

    Los grandes jefes y compradores dicen que están más interesados en los clásicos del vestuario que en las piezas llamativas, algo que da a lugar a tendencias recientes como el “lujo tranquilo” o la “riqueza oculta”. El problema es que cuando todo el mundo diseña con la misma lógica, el resultado es la repetición. Como comentó un analista de la industria: “todos los desfiles son iguales”.

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    Bajo la dirección de Maximilian Davis, director creativo, las colecciones de Ferragamo suelen ser elegantes y bien articuladas. Con el fin de ofrecer una “visión más personal de la dirección” que estaba tomando, el diseñador publicó una edición limitada (solo se hicieron mil copias) de un fanzine que contenía inspiración, como naturalezas muertas de conchas y frutas del Caribe.

    En la pasarela, eso se reflejó en forma de abrigos de lana pesados que se utilizaban sobre vestidos de organdí transparentes, chamarras de cintura baja con cinturones extra anchos y looks de cuero de pies a cabeza completamente en un solo color. La colección tenía algunas piezas memorables, como vestidos bordados con capas de cuero cosidas a mano que parecían lentejuelas agrandadas y provocaron sorpresa en el público.

    Pero en general, tuvo dificultades para destacar en una temporada desafortunada en la que muchos diseñadores presentaron ofertas similares en una vena minimalista de lujo italiano. De todos modos, Davis tiene un problema más grande con que lidiar. Si bien sus diseños son venerados por el público de la moda, la disminución de las ventas -una caída interanual de 7.6 por ciento a mil 160 millones de euros (mde) en 2023- sugiere dificultades para convencer a la base de clientes más antigua de la empresa de 97 años de comprar productos nuevos.

    Además, la historia de Ferragamo tiene sus raíces en los accesorios, no en el pret-a-porter -listo para vestir-. Si bien la marca apuesta en los influencers para generar interés en el bolso Hug, que se presentó por primera vez en la feria AW23, todavía no hay un estilo de bolso o zapato exitoso. Uno no puede evitar preguntarse si -y en qué medida- la resistencia al cambio proviene de la familia Ferragamo, que sigue siendo propietaria del negocio.

    Bottega Veneta libra una batalla diferente, ya que sus ventas cayeron 2 por ciento el año pasado, a pesar de la sofisticada y deseable producción del director creativo Matthieu Blazy temporada tras temporada. En su quinta colección para la casa, Blazy se apoyó en su amor por las telas innovadoras –para SS23, vistió a la modelo Kate Moss con cuero que parecía mezclilla– y revitalizó prendas básicas de guardarropa comunes.

    Algo central en el pensamiento de Blazy era la reducción, eliminar el exceso, pero no tanto que fuera demasiado mínimo, contó detrás del escenario. Inspirándose en las flores del desierto, que son adaptables y capaces de soportar condiciones adversas, también buscó “expresar una cierta forma de resiliencia” y “esperanza” ofreciendo algo que fuera “real, pragmático y funcional” al usuario de Bottega Veneta.

    Abrió el desfile una versión impecable del abrigo marinero, de gran tamaño, con hombros redondeados –otra silueta prominente en Milán– y combinado con pantalones acampanados con extremos con flecos. Cabe destacar los vestidos y faldas desgastados que siguieron; algunos fueron calentados y moldeados, otros hervidos y desgarrados. También se desarrolló y utilizó un nuevo fil coupé –organza de seda natural confeccionada en Italia– en los looks de cierre, que Blazy pretendía que pareciera llamas y carbono.

    El dato…

    “Milan Fashion Weektuvo dificultades para destacar 

    En una temporada desafortunadaen la que muchos diseñadores presentaron ofertas similares”

    El director de diseño de Bally, Simone Bellotti, logró otro éxito con su segunda colección para la casa de lujo suiza. Mientras que su predecesor, el joven diseñador californiano Rhuigi Villaseñor, se inspiraba en el hip hop y otras icónicas influencias estadounidenses, la versión de Bellotti, inspirada en las tradiciones de Suiza y sus vínculos con la naturaleza, se sentían menos en busca de tendencias y, por tanto, adecuadas para la marca de 173 años de antigüedad propiedad de JAB Holdings.

    Si bien hubo menos teatralidad, no fue apagado. De hecho, todo lo contrario. Los abrigos largos y cortos con hombros curvos, que se utilizaban con pantalones o faldas elegantes, tenían una ligereza y al mismo tiempo mantenían abrigados a los que los portaban. Había alegría en momentos en los que parpadeabas y te lo perdías, como la piel que se asomaba por debajo de un vestido que fue ligeramente recogido por un pasador, o en la parte posterior de los hombros de algunas modelos, visible solo cuando se daban la vuelta. Las modelos también llevaban flores y pequeñas chucherías en sus manos.

    “El lenguaje es el mismo pero agregué un poco más de capas”, dice Bellotti. “Todavía sigo profundizando, buscando mi idea de lo que podría ser una marca suiza como Bally”. Por ahora, demostró la capacidad del diseñador para ofrecer una colección de alta calidad y hacer evolucionar la marca más allá de su herencia de calzado.

    En Jil Sander, los diseñadores Luke y Lucie Meier jugaron con la textura y la silueta, ofreciendo capas envolventes y vestidos acolchados (de los cuales algunos de ellos aparecían en un azul o rojo primario brillante); abrigos matelassé y de cuero con hombros redondeados, algunos suavemente ajustados en la cintura; y una sastrería que parecía más holgada pero que aún tenía forma. Se aplicaron detalles como flecos plateados en algunas bufandas, sombreros y pantalones, para romper con la monotonía.

    El negro era el color dominante en Dolce & Gabbana, cuya colección Tuxedo incluía trajes y chamarras cortas, en combinación con shorts diminutos o faldas cruzadas, y también en Versace, donde la fundadora Donatella expresó “rebelión” y una visión de diseñar para alguien “valiente pero amable en el interior”.

    Sus modelos al estilo punk rock vestían trajes de tweed –tejido de lana áspera, cálido y resistente, originario de Escocia– hechos con telas deshilachadas que provenían de la división de alta costura de la marca, trajes de sastrería elegantes y vestidos de cota de malla, completos con tacones de aguja delgados, ojos llenos de kohl y pelo puntiagudo. Sin embargo, a pesar de toda su energía de rock’n’roll, la colección se sentía débil.

    Las marcas italianas de propiedad familiar desde hace mucho tiempo no siempre son capaces de adaptarse perfectamente a las nuevas realidades. A sus 89 años, Giorgio Armani todavía dirige el desfile de su marca homónima, que completó la semana con una colección de vestidos florales y prendas de terciopelo afelpado que eran elegantes, pero no había mucho más que destacar.

    La evolución no es un problema para las marcas independientes de Milán, que encabezan diseñadores que tienen nuevas ideas y agallas para experimentar. Sin embargo, pocos logran consolidarse verdaderamente en el calendario oficial como una marca de visita obligada.

    La excepción a la regla es Sunnei, creación de Simone Rizzo y Loris Messina, que se hicieron de un nombre con sus diseños alegres y sus singulares formatos de desfiles. Para AW24, las modelos vestidas con chamarras acolchadas (puffers) y prendas de punto a rayas de colores caminaron al ritmo de una grabación de sus diálogos internos. Algunas reflexionaban sobre su ropa, mientras que otras pensaban en sus amantes o en sus malvados jefes.

    Los asistentes a los desfiles siempre lo pasan bien en Marni, que regresó a Milán después de desfiles itinerantes por Nueva York, París y Tokio. Al presentar su colección en un espacio en forma de cueva cubierto completamente con papel blanco, el diseñador Francesco Risso se inspiró en las cartas de Virginia Woolf que invitaban a sus amigos al campo, aconsejándoles que “no trajeran ropa”. No en el sentido literal, sino en el sentido metafórico de dejarse llevar.

    Risso sintió que era importante hacerlo y buscó desafiar las rígidas estructuras y las nociones “opresivas” de la sociedad a través de su ropa. En lugar de comenzar con un tablero de imágenes, como es habitual, Risso y su equipo se encerraron en una habitación y esbozaron todo lo que les vino a la mente. El abrigo con estampado de leopardo y los vestidos en forma de trapecio se inspiraron en un “instinto crudo, casi primitivo”, dice Risso.

    Por lo demás, gran parte de la paleta era discreta, centrándose en siluetas que “exaltan y extienden el cuerpo”. Aunque, para los looks de cierre -“la explosión final”, como la llamó Risso- los vestidos duquesa pintados a mano y los abrigos de piel sintética parecían coloridas obras de arte. Sin duda, fue uno de esos momentos en los que tenías que estar ahí.

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    ​PRL

    Rumor: la Nintendo Switch 2 usará una memoria de Samsung a 1.4 GB/s

    Desde que, en 2017, Nintendo lanzara la primera Switch, mucho se ha especulado acerca de una segunda generación, segunda generación que nunca acaba de llegar a pesar de que el número de rumores que apuntan a su lanzamiento es cada vez más amplio.

    Si bien es cierto que desde 2017, ha recibido diversas actualizaciones, como la versión OLED, el hardware sigue siendo prácticamente el mismo que hace 7 años.

    Uno principales problemas que desespera a cualquier usuario de Nintendo Switch es la hora de descargar juegos que ocupan mucho espacio, debido a que la memoria de almacenamiento interna es muy lenta.

    Almacenamiento más rápido en la Nintendo Switch 2

    Con el lanzamiento de la Nintendo Switch 2 esto cambiará, aunque, de momento, y basándonos en rumores, tan solo se puede confirmar que, como mínimo, la renovación de Nintendo Switch utilizará memoria de almacenamiento V-NAND de Samsung con una velocidad de lectura de hasta 1,4 GB/s.

    Esta memoria, como no cabría esperar menos por parte de Nintendo, no es de última generación, ni mucho menos, ya que se trata de la 5ª generación según afirma un antiguo empleado de Samsung, quien asegura en su perfil de LinkedIn, que estuvo trabajando en el desarrollo de una tarjeta eMMC con memoria V-NAND Flash para Nintendo, es decir, para la Nintendo Switch, según podemos ver en el último vídeo del YouTuber Doctre81.

  • Esto fue en 2019. Han pasado ya 5 años desde entonces, pero, teniendo en cuenta que la firma japonesa nunca emplea componentes de última generación (para así ofrecer productos más asequibles al bolsillo y/o ganar más dinero con cada consola vendida utilizando hardware antiguo), cabe la posibilidad de que la Nintendo Switch 2 utilice esta generación y no la nueva generación en la que Samsung ya está trabajando y que sería la 9ª.

    Nintendo está utilizando el chip Tegra X1 de NVIDIA desde la primera generación que llegó al mercado. La segunda generación será sustituida por el T239, un procesador también en NVIDIA que, según afirman diversas fuentes, supondrá una importante mejora de rendimiento al ofrecer escalado DLSS y trazado de rayos.

    ¿Se llamará Nintendo Switch 2 o cambiará el nombre?

    Nintendo está llevando muy en secreto el desarrollo de esta consola. Mientras que algunas fuentes apuntan a que ya está lista para entrar en la cadena de fabricación es espera de que se agote el stock actual, otras fuentes apuntan a que, como mínimo, hasta 2025, no tendremos nuevas noticias.

    También cabe la posibilidad de que, al tratarse de un hardware mucho más potente, la compañía aproveche para cambiarle el nombre y no limitarse a añadir un 2 al final. Cabe recordar que Nintendo nunca ha utilizado un sistema de numeración para diferencias las consolas, sino que ha optado por añadir palabras (NES / Super NES) o letras (Wii / Wii U).

    Las empresas japonesas, son muy celosas de sus datos. En el caso de Nintendo, las filtraciones relacionadas con el desarrollo de la segunda generación de la Switch provienen de terceros, nunca de la propia empresa como si ha sucedido con los rumores filtrados con la PS5 Pro.

  • NYT alega plagio de OpenAI y Microsoft… y las demanda

    Tim Bradshaw y Joe MillerLondres / 28.12.2023 04:36:47

    Derechos de autor. El periódico estadunidense señala que las firmas de tecnología se aprovecharon de millones de artículos sin pagar un dólar para desarrollar los chatbots de inteligencia artificial generativa

    The New York Times se convirtió en la primera gran compañía de medios estadunidense en demandar a OpenAI y Microsoft por sus chatbots de inteligencia artificial, alegando que las empresas de tecnología aprovecharon sin costo millones de artículos para crear la innovadora tecnología.

    El periódico reclama una cifra sin especificar de miles de millones de dólares por daños y perjuicios a las dos empresas por “beneficiarse de la vulneración masiva de los derechos de autor, la explotación comercial y la apropiación indebida de la propiedad intelectual del Times”.

    La denuncia se produce en un momento en que las compañías de medios se muestran cada vez más preocupadas por la posibilidad de que los modelos generativos de inteligencia artificial —que pueden producir textos, imágenes y programación similares a los humanos en cuestión de segundos— tal vez fueron alimentados con sus contenidos durante su creación sin permiso ni compensación.

    Los grupos de inteligencia artificial dicen que tomar y procesar grandes cantidades de información disponible en internet constituye un “uso legítimo” bajo las leyes estadunidenses sobre derechos de autor. Las editoriales temen perder tráfico, y por lo tanto ingresos, como consecuencia de que los chatbots, como el tan popular ChatGPT de OpenAI, hagan resúmenes de su producción.

    “El uso ilícito por parte de los demandados del trabajo del Times para crear productos de inteligencia artificial que compitan con él amenaza la capacidad del diario para prestar ese servicio” de noticias, análisis y comentarios, se alega en la demanda que se presentó el miércoles en Nueva York.

    El periódico afirma que las dos compañías de tecnología buscaron “aprovecharse sin costo de la enorme inversión del Times en su periodismo utilizándolo para crear productos sustitutos sin permiso ni pago”.

    Microsoft y OpenAI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

    Te recomendamos…

    Microsoft es el mayor patrocinador de OpenAI, después de comprometer hasta 13 mil millones de dólares para impulsar el crecimiento de la compañía y proporcionar la enorme infraestructura técnica necesaria para crear sus modelos de inteligencia artificial. La tecnología GPT de OpenAI también es la base de Bing Chat, una función del motor de búsqueda de Microsoft.

    Los editores de noticias de todo el mundo llevan varios meses reuniéndose con empresas de inteligencia artificial como OpenAI, Microsoft y Google para intentar cerrar acuerdos de licencia de sus contenidos.

    Este mes, la alemana Axel Springer llegó a un acuerdo con OpenAI con un valor de decenas de millones de euros al año para que sus sistemas de inteligencia artificial utilicen contenidos de medios como Bild, Politico y Business Insider.

    En la demanda del The New York Times se alega que la compañía sostuvo conversaciones similares con Microsoft y OpenAI “durante meses”. “Estas negociaciones no condujeron a ninguna resolución”, se señala.

    La del NYT es la última de una serie de demandas presentadas contra OpenAI en las que se alega violación de los derechos de autor. En septiembre, un grupo de autores de bestsellers como John Grisham, David Baldacci, Jonathan Franzen y George RR Martin demandaron al grupo de tecnología, acusando a sus algoritmos de participar en un “robo sistemático a gran escala”.

    El periodista y escritor Julian Sancton presentó una similar al mes siguiente, a la que pronto se sumó la escritora del The New Yorker Jia Tolentino, entre otros.

    Aunque los abogados de OpenAI todavía no responden a esas dos demandas, sí lo hicieron a una demanda colectiva que se presentó en California, argumentando que algunas de las demandas deberían desestimarse, ya que su modelo puede ampararse en la doctrina del “uso justo”. Afirmaron que “numerosos tribunales” han interpretado esa doctrina en el sentido de que el uso que hacen “innovadores de materiales protegidos por derechos de autor y que se hace de forma transformadora no viola los derechos de autor”.

    Abogados de OpenAI igual señalan a una sentencia en California en una demanda de la comediante Sarah Silverman y el escritor Ta-Nehisi Coates, en la que el tribunal dictaminó que la producción del modelo de lenguaje de gran tamaño de la firma no era “sustancialmente similar” a los libros escritos por los demandantes.

    ¿Veremos ChatGPT-5 este año, o tendremos que conformarnos con ChatGPT-4.5?

    La Inteligencia Artificial se ha convertido en un término habitual en muchas conversaciones del día a día gracias a ChatGPT, el chat conversacional de OpenAI con el que podemos saciar nuestra curiosidad sin buscar en Google, crear documentos completos y mucho más donde el límite está en la versión GPT.

    ChatGPT se basa actualmente en GPT-4 un modelo de lenguaje grande (LLM) que, desde su lanzamiento se ha convertido en la referencia a seguir por los demás competidores como Llama de Meta o Claude de Anthropic, modelos que han mejorado considerablemente en los últimos meses, aunque todavía tienen un largo camino por recorrer.

    El paso de GPT-3.5 a GPT-4 supuso un paso de gigante para ChatGPT, ampliando considerablemente el número de funciones que es capaz de hacer al haber sido entrenada con muchos más parámetros, por lo que mantenerlo en funcionamiento es mucho más caro, económicamente hablando, que GPT 3.5, de ahí que este sea gratuito mientras que GPT-4 es de pago.

    Cada nueva versión de GPT, al igual que las nuevas versiones de Claude y Llama, van asociadas a mayores consumos de energía y a una mayor potencia necesaria para poder gestionar todos los parámetros a tener en cuenta. Según afirma el director del Centro para la Seguridad de la IA, Dan Hendryks, con cada solicitud a ChatGPT basado en GPT-4, el número de recursos necesarios es 10 veces mayor al número de recursos necesarios con GPT-3.5.

    Cuál será la próxima versión de GPT

    Teniendo en cuenta el consumo de recursos, si OpenAI se saltara GPT-4.5 y fuera directamente a GPT-5, el consumo de recursos computacionales se incrementaría en 100 veces a los que actualmente requiere GPT-4, lo que equivale a 1 millón de GPUs H100 de NVIDIA trabajando durante 3 meses.

    Eso sin contar el enorme consumo de energía que sería necesario, uno de los apartados más negativos de la Inteligencia Artificial que mucha gente no está teniendo en cuenta. Según afirma un estudio, el total de GPUs que NVIDIA pretende vender del modelo H100 en 2024 tendrán el mismo consumo de electricidad que actualmente tiene países como Guatemala o Lituania, sobre unos 13.000 GWh.

    Para 2027, si el desarrollo de la IA sigue a este ritmo, el consumo de los centros de datos se disparará entre 85 y 134 TWh (no GWh), superando al consumo energético de muchos países del mundo.

    El máximo responsable de Anthropic, Dario Amodei, afirma que, en la actualidad, entrenar un LLM tiene un coste de 1.000 millones de dólares, un coste que para 2026 se disparará hasta los 10.000 millones de dólares.

    Teniendo en cuenta estas cifras de consumo y recursos necesarios, no sería de extrañar que las versiones de pago de estos LLM sean cada vez más caras y que, en un futuro, estén limitadas en entornos empresariales ya que serán los únicos que podrán permitirse mantener el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

    Respecto a la pregunta de qué versión de GPT llegará antes. Teniendo en cuenta el salto de recursos necesarios para GPT-4.5 y GPT-5, las posibilidades de que esta última sea la próxima versión GPT son ínfimas.

    El árbol de la deuda tiene que frenar su crecimiento

    Martin WolfLondres / 10.04.2024 00:36:00

    “Si algo no puede continuar eternamente, se detendrá”. Esto se conoce como ley de Stein, en honor al difunto Herbert Stein, antiguo presidente del Consejo de Asesores Económicos de Richard Nixon. Stein publicó esto en junio de 1989, en referencia a los déficits comercial y presupuestario de Estados Unidos. ¡Todavía no se detienen! Pero, como dice un adagio alemán de similar significado, “los árboles no crecen hasta el cielo”. Llega un momento en que el peso del árbol se hace insostenible. Lo mismo ocurre con la deuda fiscal. Existen límites a la deuda para todas las economías, incluso para una tan poderosa como EU.

    En un reciente blog sobre “Los riesgos fiscales y financieros de alta deuda y bajo crecimiento”, Tobias Adrian, Vitor Gaspar y Pierre-Olivier Gourinchas, del FMI, explican la dinámica de la situación mundial actual. En general, señalan, la sostenibilidad de la deuda depende de cuatro elementos: los balances primarios, el crecimiento económico, las tasas de interés reales y la deuda: “unos balances primarios más altos —el exceso de los ingresos públicos sobre los gastos, excluyendo los pagos de intereses— y el crecimiento ayudan a lograr la sostenibilidad de la deuda, mientras que tasas de interés y niveles de deuda más altos la hacen más difícil”.

    La crisis financiera mundial que golpeó en 2007 y luego la pandemia de 2020 provocaron enormes saltos en los ratios de deuda pública respecto al PIB en las economías emergentes y de altos ingresos. Para 2028, se pronostica que alcancen 120 y 80 por ciento, respectivamente. En el primer caso, se trata de las proporciones más altas desde la Segunda Guerra Mundial. En el segundo, son los más altos de la historia.

    La dinámica de la deuda fue favorable mucho tiempo, en parte por las tasas de interés reales ultrabajas, pero ahora todo se ha vuelto más difícil. “Se proyecta que las tasas de crecimiento a mediano plazo”, argumentan los autores, “sigan disminuyendo debido a un crecimiento mediocre de la productividad, la debilidad demográfica, una inversión débil y las continuas secuelas de la pandemia”. El envejecimiento también aumenta las presiones sobre el gasto público. Además, incluso si, como parece probable, las tasas de interés reales de equilibrio a corto plazo vuelven a caer a niveles bajos, es posible que las tasas a largo plazo no lo hagan, en parte debido a los recientes aumentos en la percepción del riesgo. Esta “prima de riesgo a plazo” aumentó en los últimos tiempos.

    Por tanto, las tasas de interés reales a largo plazo pueden seguir altas de manera persistente debido a la percepción del riesgo de inflación, al endurecimiento cuantitativo y porque se espera que los déficits fiscales de muchos países sigan elevados. Todo esto amenaza con crear un círculo vicioso en el que las altas percepciones de riesgo eleven las tasas de interés por encima de las probables tasas de crecimiento, haciendo así que las posiciones fiscales sean menos sostenibles y manteniendo altas las primas de riesgo. La elevada deuda fiscal también agrava la amenaza de un “nexo banco-soberano”, en el que los bancos débiles causan preocupación sobre la capacidad de los soberanos para rescatarlos y viceversa.

    Puede decirse que la situación de EU es la más significativa de todas. En “Presupuesto y Perspectivas Económicas 2024-2034”, la Oficina de Presupuesto del Congreso, organismo no partidista, señala que “la deuda en poder del público aumenta cada año en relación con el tamaño de la economía, alcanzando 116 por ciento del PIB en 2034, una cantidad mayor que en cualquier otro momento de la historia de la nación. De 2024 a 2034, los aumentos del gasto obligatorio y los costos de los intereses superan las caídas del gasto discrecional y el crecimiento de los ingresos y la economía, lo que aumenta la deuda. Esa tendencia persiste, elevando la deuda federal a 172 por ciento del PIB en 2054”.

    Solo un economista valiente puede insistir en que esto puede continuar para siempre. En algún momento, la ley de Stein se va a imponer: la resistencia de los inversionistas a nuevos aumentos de la deuda se disparará y sobrevendrán la monetización, la inflación, la represión financiera y un desastre monetario global.

    Aquí, tres hechos relevantes para EU: primero, para 2034 se proyecta que el gasto federal obligatorio alcance 15.1 por ciento del PIB frente a ingresos federales totales de apenas 17.9 por ciento; segundo, los ingresos federales representaron solo 73 por ciento de los desembolsos en 2023, y tercero, el balance primario se encuentra en déficit constante desde principios de la década de 2000. Todo esto demuestra lo difícil que será controlar los déficits generales.

    Desde Ronald Reagan, los republicanos se han vuelto indiferentes al equilibrio del presupuesto. Su objetivo, en cambio, es reducir los impuestos. Bill Clinton y Barack Obama hicieron serios intentos de lograr prudencia fiscal, pero esto permitió a George W. Bush y a Donald Trump reducir los impuestos. Los demócratas ahora decidieron que la tierra quemada es una estrategia mejor. Por tanto, ambos partidos felizmente tendrán enormes déficits y dejarán que el futuro se cuide solo. ¿Cuánto tiempo puede durar esto? No para siempre. Como advirtió el fallecido Rudiger Dornbusch: “En economía, las cosas tardan más en suceder de lo que uno cree y luego suceden más rápido de lo que uno pensaba”.

    Algunos economistas creen que la demanda de dinero soberano es infinita: mientras haya holgura en la economía, el gobierno puede seguir imprimiendo, pero la fuga de dinero de un soberano fácilmente puede producirse antes de ese momento. Otros argumentan que si el préstamo se destina a inversiones rentables, se amortizará. El destino de los préstamos es importante, pero el vínculo entre los activos no líquidos y la capacidad para el servicio de la deuda es imperfecto.

    Los soberanos prudentes, incluso los poderosos que tienen la capacidad de endeudarse en su propia moneda, no pueden salirse con la suya eternamente en una trayectoria explosiva de deuda fiscal. El blog del FMI sostiene que “los países deben empezar a reconstruir de forma gradual y creíble los colchones fiscales y garantizar la sostenibilidad a largo plazo de su deuda soberana”. Todo esto es sensato, pero la restricción fiscal también exigirá un aumento del gasto en otras partidas, algunas de ellas en el extranjero. Lo mejor es empezar pronto, ajustarse y coordinarse a escala mundial. ¿Cuáles son las posibilidades de algo tan sensato? Por desgracia, casi nulas.

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